Öffentliches musterdepot

Das Old Town Model Railroad Depot, das sich an der 2415 San Diego Avenue, Suite 107, San Diego, CA 92110 befindet, ist täglich (außer dienstags) von 11 bis 17 Uhr für die Öffentlichkeit zugänglich. Der Eintritt ist frei, Spenden werden erbittet. Das Depot umfasst auch einen Einzelhandelsladen mit Geschenken, Büchern und Bekleidung zum Thema Zug. Weitere Informationen finden Sie unter oldtowntrains.com und anstehenden Veranstaltungen und speziellen Themenzugfahrten werden auf ihren Social-Media-Seiten, facebook.com/oldtowntrains und Instagram.com/oldtowntrains angekündigt. Die Telefonnummer des Depots lautet (619) 299-9015. Das Problem der Fahrzeugplanung, das sich in den Busunternehmen des öffentlichen Verkehrs stellt, befasst sich mit der Aufgabe, Busse für einen bestimmten Satz von Fahrplänen zu zuweisen. Er berücksichtigt zusätzliche Anforderungen, wie z.B. mehrere Depots für Fahrzeuge und Fahrzeugtypgruppen für fahrplanmäßige Fahrten sowie Depotkapazitäten. Ein optimaler Zeitplan zeichnet sich durch minimale Flottengröße und minimale Betriebskosten aus, einschließlich Kosten für unbeladene Fahrten und Leerlaufzeiten außerhalb des Depots. In diesem Papier wird das Problem der Busplanung mit mehreren Depots und mehreren Fahrzeugen für fahrplanmäßige Fahrten in Buslinien erörtert. Wir verwenden zeitraumbasierte Netzwerke für die Problemmodellierung. Der kostenoptimale Fahrzeugfahrplan kann mehrere Linienänderungen für einen bestimmten Bus innerhalb eines Arbeitstages beinhalten, was aus praktischer Sicht nicht wünschenswert sein könnte. Einige Busunternehmen ziehen es vor, auch für Buslinienänderungen eine Einschränkung zu setzen.

Da das netzwerkflussbasierte Modell mit Fahrten und nicht mit Linien arbeitet, werden Linienänderungen nicht explizit berücksichtigt. In diesem Beitrag werden verschiedene Methoden erläutert, um Zeitpläne mit einer akzeptablen Anzahl von Zeilenänderungen zu finden. SAN DIEGO, 2. Dezember 2019 /PRNewswire/ — Das Old Town Model Railroad Depot, ein Modelleisenbahnmuseum in San Diegos historischem Altstadtviertel, bleibt unter neuem Eigentümer geöffnet. Das Depot, das 2014 von Gary Hickok gegründet wurde, sollte am 30. November 2019 geschlossen werden. Einen Monat vor der erwarteten Schließung erwarben David Lizerbram und Mana Monzavi, ein Ehepaar aus North Park, San Diego, das Depot, verlängerten den Mietvertrag und halten das Depot offen. Hickok wird weiterhin aktiv am Depot beteiligt bleiben, ebenso wie die vielen Modelleisenbahn-Enthusiasten, die ihre Sammelzüge auf den O-Spur -Gleisen (Lionel-Größe) betreiben.

Depot kann leicht verwendet werden, um Dateien in jedem Python-Skript zu speichern und abzurufen, erhalten Sie einfach ein Depot mit dem depot.manager.DepotManager und speichern Sie die Dateien. Bei jeder Datei werden zusätzliche Daten gespeichert, die häufig in HTTP verwendet werden, wie z. B. last_modified, content_type usw. Diese Daten sind in der depot.io.interfaces.StoredFile verfügbar, die zurückgegeben wird, wenn die Datei zurück: Depot bietet auch eine einfache Integration mit SQLAlchemy, indem sie benutzerdefinierte Modellfeldtypen zum Speichern von Dateien bereitstellt, die an Ihr ORM-Dokument angehängt sind. Deklarieren Sie einfach Spalten mit diesen Typen innerhalb Ihrer Modelle und weisen Sie die Dateien zu: Moderne Webanwendungen müssen sich auf eine riesige Menge an gespeicherten Bildern, generierten Dateien und anderen Daten verlassen, die in der Regel am besten außerhalb Ihrer Datenbank aufbewahrt werden. DEPOT bietet eine einfache und effektive Schnittstelle, um Ihre Dateien nach Ihrer Wahl auf einem Speicher-Backend (Local, S3, GridFS) zu speichern und sie einfach mit Ihren Anwendungsmodellen (SQLAlchemy, Ming) in Beziehung zu setzen, wie Sie es für einfache Daten tun würden.